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          物聯網趨勢下 看安防視頻采集的技術演進!
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          物聯網趨勢下 看安防視頻采集的技術演進!

          下一代網絡安全威脅需要機敏和智能的程序,它們可以快速適應新的和無法預料的攻擊。網絡安全專家認可了AI和機器學習應對挑戰的能力,他們其中大多數人認為這對未來網絡安全是至關重要的。

           

          為什么網絡安全如此重要?

           

          網絡安全非常重要,因為它涵蓋了所有我們的敏感數據,個人身份信息(PII),受保護的健康信息(PHI),個人信息,知識產權,數據以及政府和行業信息系統等,并保護這些數據免受盜竊和破壞。隨著整個世界變得越來越數字化,網絡犯罪現在已成為全球所有企業和政府組織的最大威脅之一。

           

          走進AI機器學習

           

          人工智能(AI)和機器學習技術解決了這些挑戰,并為網絡安全威脅防護帶來了新的可能性。網絡安全中的AI在威脅檢測,模式識別和縮短響應時間方面發揮著重要作用。在網絡安全中采用AI可以為分析大量數據,加快響應時間并提高經常資源不足的安全團隊的效率方面提供更好的解決方案。AI經過專門設計,可以從結構化和非結構化來源收集,存儲,分析和處理大量數據。部署機器學習和深度學習等技術使AI能夠不斷發展和提高其對網絡安全威脅和網絡風險的了解。

           

          例如,通過識別環境中的模式并應用復雜的分析,人工智能使我們能夠自動標記異常模式并實時檢測網絡問題和網絡攻擊。這種可見性提供了對威脅狀況的更深入的了解,進而為機器學習提供了信息。這意味著基于AI的安全系統正在不斷學習,適應和改進。

           

          風險識別

           

          在網絡安全中采用人工智能是風險識別的一個基本特征。AI的數據處理能力能夠通過不同的渠道來推理和識別威脅,例如惡意軟件,可疑IP地址或病毒文件。

           

          此外,通過網絡安全分析跟蹤威脅可以預測網絡攻擊,它使用數據對網絡攻擊的方式和時間進行預測分析。可以分析網絡活動,同時還可以使用預測分析算法比較數據樣本。換句話說,人工智能系統可以在真正的網絡攻擊發生之前預測并識別風險。

           

          結論

           

          當然,諸如惡意軟件掃描,防火墻,訪問控制,加密以及策略定義和實施之類的基本安全措施仍然像以往一樣重要。AI不會取代這些,相反,它是對它們的補充。但是,隨著AI和機器學習技術的不斷成熟,可以想象一個時期,長期以來一直由惡意的黑客擺布的網絡安全行業,最終可能成為時代的引領者。

           

          【來源:中國安防行業網】

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